Business Intelligence の略称で BI です。

定義としては、業務システムなどで蓄積される企業内の膨大なデータから分析・加工して、企業活動に活用することをいうとされています。

方式としては、ETL（Extract Transform Load）で基幹系システムなどに蓄積されたデータを抽出・加工し、データウェアハウス（Data WareHouse）のデータベースにロードする。そして、OLAP（Online Analytical Processing）あるいはデータマイニングによって分析、あるいは、レポーティングを行うというようなことです。

 

OLAPとデータマイニングの違いは？

一般的には次のようにいわれます。

OLAPは、データウェアハウスなどに集められた大量のデータをキューブと呼ばれる多次元構造データベースに格納し、これを様々な角度から検索・集計するものです。スライス＆ダイス、ドリルダウンなどの機能を用います。

データマイニングは、大量のデータを統計的手法で分析するものです。ニューラルネットワーク、ディシジョンツリーなどが手法としてあげられます。

 

さて、大規模なデータウェアハウスを必要としないで分析時間もスピードアップしたBI（リアルタイムBIと呼ばれる）の登場も話題としてあるようです。